Аналитик данных
Направление
Изучите аналитику данных с нуля
→ Освойте востребованное направление
→ Работайте удаленно
→ Зарабатывайте от 3000 $
→ Специализируйтесь в маркетинге или продукте на продвинутом уровне
→ Работайте удаленно
→ Зарабатывайте от 3000 $
→ Специализируйтесь в маркетинге или продукте на продвинутом уровне
Полный онлайн-курс
Старт:
13 ноября
Длительность, рекомендуемая Skillfactory:
14 месяцев
Уровень:
с нуля
по данным glassdoor.com на декабрь 2023 года
Получить доступ к онлайн-курсу
Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы.
Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса.
На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.
Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса.
На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.
Кто такой аналитик данных
Проблема: Низкая эффективность у онлайн-магазина. Пользователи переходят на сайт, но не оформляют заказ.
Решение: Аналитик данных выясняет, на каком этапе теряется интерес пользователей. Затем предлагает и проверяет гипотезы, которые помогут удержать клиента и довести до покупки
Решение: Аналитик данных выясняет, на каком этапе теряется интерес пользователей. Затем предлагает и проверяет гипотезы, которые помогут удержать клиента и довести до покупки
Большие данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ретейле, финансах, здравоохранении, маркетинге.
Аналитик данных
Аналитик в FinTech
Анализирует и оптимизирует модель риск-стратегии. Помогает улучшить механизм оценки заемщиков, оценивает риски при разработке новых финансовых продуктов.
Аналитик данных
Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения.
Маркетинговый аналитик
Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты и дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов.
Продуктовый аналитик
Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании.
Маркетплейс-аналитик
Собирает и анализирует данные маркетплейсов, чтобы помочь онлайн-магазинам определить ключевые бизнес-метрики и увеличить эффективность.
Веб-аналитик
Собирает и анализирует данные о посетителях веб-ресурса, выявляет причины плохой посещаемости и увеличивает конверсию сайта.
BI-аналитик
Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, которые могут повлиять на эффективность компании.
Аналитик в e-commerce
Разрабатывает и внедряет рекомендательные системы, анализирует прибыльность товаров и категорий.
Аналитик в FinTech
Анализирует и оптимизирует модель риск-стратегии. Помогает улучшить механизм оценки заемщиков, оценивает риски при разработке новых финансовых продуктов.
Аналитик данных
Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения.
Маркетинговый аналитик
Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты и дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов.
Продуктовый аналитик
Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании.
Маркетплейс-аналитик
Собирает и анализирует данные маркетплейсов, чтобы помочь онлайн-магазинам определить ключевые бизнес-метрики и увеличить эффективность.
Веб-аналитик
Собирает и анализирует данные о посетителях веб-ресурса, выявляет причины плохой посещаемости и увеличивает конверсию сайта.
BI-аналитик
Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, которые могут повлиять на эффективность компании.
Аналитик в e-commerce
Разрабатывает и внедряет рекомендательные системы, анализирует прибыльность товаров и категорий.
Онлайн-курс откроет путь в направлениях
Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python
На онлайн-курсе от Skillfactory вы узнаете, как
Применять знания статистики для анализа данных
1
2
4
3
Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL, Python
Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python
5
6
Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Освоите основные инструменты аналитика данных
Amplitude
Google Analytics
Яндекс Метрика
Google Sheets
SQL
Python
Power BI
Математическая статистика
Cистема продуктовой аналитики: с ее помощью анализируют поведение пользователя, чтобы в дальнейшем оптимизировать продукт.
Бесплатный аналитический сервис от Google для создания детальной статистики посетителей веб-сайтов.
Это бесплатный инструмент веб-аналитики для сбора информации о посещаемости сайта и действиях посетителей.
Это дизайн-система от Google для создания интерфейсов ПО и приложений.
Это структурированный язык запросов, созданный для того, чтобы получать из базы данных необходимую информацию.
Это высокоуровневый язык программирования. Применяется в разработке веб-приложений и прикладного ПО, а также в машинном обучении и анализе данных.
Программное обеспечение бизнес-аналитики от Microsoft, отвечающее за обработку, анализ и визуализацию данных.
Наука, которая разрабатывает математические методы систематизации и применения статистических данных для практических и научных выводов.
Примеры проектов на онлайн-курсе
Маркетинговый и продуктовый анализ компании по продаже экотоваров
Проведете аудит, выявите слабые и сильные стороны маркетинговой стратегии. Определите, сколько стоит привлечение нового пользователя, найдете эффективные каналы продвижения в метрике ROI.
01
Оценка работы компании по продаже офисных товаров для расширения бизнеса
Проанализируете динамику продаж и распределение выручки по товарам, составите портрет клиента. Научитесь применять в работе SQL.
02
Анализ поведения игроков в мобильной игре-квизе
Сравните время игры у пользователей, которые просмотрели обучение и тех, кто его пропустил. Проверите, насколько различается этот показатель. Установите, есть ли зависимость между вероятностью покупок в игре и прохождением обучения.
03
Создание рекомендательной системы для онлайн-школы
Подготовите и проанализируете данные через SQL, обработаете их с помощью Python. Составите таблицу с информацией, которая позволит запустить рекомендательную систему и предлагать клиентам интересные им курсы.
04
Чем занимаются аналитики и как помогают бизнесу
В авиации компании используют прогнозную аналитику, чтобы вовремя осуществить предиктивное обслуживание и минимизировать количество ситуаций, когда самолет не был допущен к полету из-за выявленной неисправности, и спрогнозировать сроки замены деталей.
Компания Yva.ai создала короткий еженедельный пульс-опрос персонала на основе ИИ, который может предсказать, например, выгорание и вероятное увольнение. Это помогает HR практически в реальном времени видеть состояние персонала и своевременно реагировать на снижение факторов вовлеченности и уровня счастья.
На 30% увеличилось количество новых заявок на сайте телеком-оператора Dom.ru благодаря работе Carrot quest. За полгода специалисты компании настроили 49 сценариев автоматизации с поп-апами и провели 21 А/Б-тест. Работа с данными позволяет не только поднять конверсию, но и постоянно отслеживать поведение пользователей.
Прогнозирование расходов на обслуживание
Инструмент анализа для HR
Повышение конверсии сайта
Спрос на аналитиков данных продолжает расти, как и уровень их зарплат
60 %
компаний считают, что аналитики данных необходимы для роста бизнеса
3000 $
зарплата аналитика middle-уровня с опытом работы 2 года
26 390
вакансий аналитиков данных открыто на сайте linkedin.com на декабрь 2023 года
по данным rabota.by на ноябрь 2023 года
по данным explodingtopics на декабрь 2023 года
После прохождения онлайн-курса пользователи в среднем зарабатывают до 3000 $
Развивайте навыки и растите в цене
Senior-специалист
в иностранной компании
в иностранной компании
7000 $
Middle-специалист
Junior-специалист
3000 $
Senior-специалист
*По данным glassdoor.com на декабрь 2023 года
1200 $
5000 $
Мини-курс по нейросетям в подарок новым студентам
Новичок
Хотите изучить аналитику данных с нуля. Вам не потребуются знания, выходящие за рамки школьной программы. Получите достаточную подготовку, чтобы попробовать себя в роли аналитика уровня junior.
Работаете в сфере IT или в банке
В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить твердую основу — теорию и практику — в новой области. Разберитесь, как работать с инструментами анализа данных. Пополните портфолио решенными задачами, проектами и кейсами.
Онлайн-курс подойдет, если вы
Аналитик
Уже работаете аналитиком. Поднимете свой уровень компетенций, ускорьте обработку данных и расширьте инструментарий для текущей работы. В рамках практикума решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачайте знания аналитических фреймворков и хард скиллы.
Начните путь в аналитику уже сейчас
Получите доступ к онлайн-курсу со скидкой
скидка
40%
Запишитесь на курс или получите бесплатную консультацию
После онлайн-курса сможете
Проводить анализ рекламных кампаний, чтобы оптимизировать расходы на рекламу
Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента
Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения
Анализировать поведение пользователей в продукте для дальнейшего его улучшения
Формировать и тестировать гипотезы, чтобы улучшить различные показатели компании
Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга
Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента
Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения
Анализировать поведение пользователей в продукте для дальнейшего его улучшения
Формировать и тестировать гипотезы, чтобы улучшить различные показатели компании
Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга
Онлайн-курсы Skillfactory специализируются на Data Science, аналитике данных и программировании
Фокус на IT-специальностей помогает постоянно наращивать экспертизу и совершенствовать программы.
9 из 10
именно так оценивают пользователи качество материалов онлайн-курсов Skillfactory*
Гибкий формат прохождения онлайн-курсов для тех, кто работает
Онлайн из любой точки мира в удобном графике
Разные онлайн-форматы для максимальной эффективности
Авторские программы от экспертов из крупных IT-компаний
Опытные менторы-практики из индустрии дают подробную обратную связь и помогают усваивать материал
*по данным внутреннего исследования пользователей Skillfactory
Эффективный формат прохождения онлайн-курса
Изучайте онлайн-курс в своем темпе
Онлайн-курсы Skillfactory ориентированы на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на это столько времени, сколько есть прямо сейчас (15 минут или 2 часа в день).
20% программы — интересная и важная теория
Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практика.
Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания.
Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания.
80% онлайн-курса — практика в разных форматах
Для развития навыков на онлайн-курсе Skillfactory есть 5 видов практики: тренажеры, тесты, практические работы, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.
Менторы и координаторы помогут пройти онлайн-курс
Skillfactory — опытные практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на задания, отвечают на вопросы и помогают вам достичь своих целей во время прохождения онлайн-курса. Пользователи оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла из 10.
Координаторы решат любой организационный вопрос, связанный с прохождением онлайн-курса.
Координаторы решат любой организационный вопрос, связанный с прохождением онлайн-курса.
Не важно, сколько вам лет и какой у вас опыт, — вы справитесь.
Просто следуйте программе онлайн-курса Skillfactory.
БАЗА
Программа онлайн-курса «Аналитик данных»
На первом этапе вам предстоит познакомиться с бизнес-моделями e-commerce (электронная коммерция) и GameDev (разработка игр). Вы рассмотрите не только теорию, но и поработаете с Google Таблицами, изучите основы статистики, SQL и Python, чтобы эффективно анализировать данные.
Основы аналитики
Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут:
- Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
- Логические задачи для собеседований
- Прокачка аналитического и критического мышления
- Работа с аналитической документацией
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо решать сложные задачи, не изобретая велосипед. В этом вам поможет тренажер:
- Более 200 упражнений
- Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика
- Отработка материала на аналитических задачах
Погружение в сферу E-commerce
Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику:
- 4 тематических проекта для портфолио
- Продуктовые и маркетинговые метрики
- Пирамида метрик и юнит-экономика
- Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude
Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
Тренажер — базы данных и SQL
В большинстве вакансий аналитиков требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию:
- Более 200 упражнений
- Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)
- Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
Тренажер — Power BI
Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. Вас ждут:
- Более 50 упражнений
- 2 интерактивных отчета
Погружение в сферу GameDev
Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас:
- 3 тематических проекта в портфолио
- Сквозная маркетинговая аналитика
- Сегментация и поведение пользователей
2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
ОСНОВНОЙ БЛОК
На втором этапе вы продолжите совершенствовать навыки Python, будете работать с третьей бизнес-моделью — on-demand (доступ к услугам по требованию), а также выберете дальнейшую специализацию.
Тренажер — Python для анализа данных
Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием. Вы точно подружитесь:
- Более 300 упражнений
- Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
Погружение в сферу On-Demand
Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику. Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу:
- 3 тематических проекта в портфолио
- Исследование каналов привлечения
- Оценка продуктовой фичи
- А/В-тестирование
УРОВЕНЬ PRO
На третьем этапе вы погрузитесь в одну из выбранных специализаций — «Маркетинговую аналитику» или «Продуктовую аналитику». Разберетесь, как проводить A/B-тесты, визуализировать данные и верно интерпретировать метрики, проверять гипотезы и получать инсайты на основе данных, а также добавите в свое портфолио два проекта.
Маркетинговая аналитика
На маркетинговой специализации вы будете настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять простые и понятные отчеты и дашборды, строить гипотезы, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.
- Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели
- Когортный и RFM-анализ: 2 недели
- Работа с базами данных: 2 недели
- Настройка сквозной аналитики: 2 недели
- Внешние источники данных: 2 недели
- Инструменты анализа данных: 2 недели
- А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели
- А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели
Продуктовая аналитика
На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, получите понимание, какие данные нужно собирать и где их хранить, будете самостоятельно структурировать информацию, строить графики, проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе аналитики данных.
- Продуктовое мышление: 3 недели
- Клиентская аналитика: 5 недель
- А/В-тестирование: 6 недель
- Data-driven культура: 2 недели
Спикеры и менторы онлайн-курса
Эмиль Магеррамов
COO Data Lab, компания EORA
Юлия Мочалова
Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»
Михаил Баранов
Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB
Михаил Белоус
Data Scientist,
Райффайзен Банк CIB
Райффайзен Банк CIB
Резюме пользователя после прохождения онлайн-курса
Иван Петров
Аналитик данных
1200 $
Принимаю решения на основе data-driven подхода
Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля
Автоматизирую обработку данных
Умею обрабатывать большой объем данных при помощи Python
Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчеты специалистам других отделов
Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных
Создаю аналитическую архитектуру с учетом особенностей бизнеса
Разрабатываю аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса
Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей
Понимаю, что нужно проанализировать до и после запуска продукта или новой фичи
Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики
Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
Измеряю эффективность каналов продвижения
Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике
Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля
Автоматизирую обработку данных
Умею обрабатывать большой объем данных при помощи Python
Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчеты специалистам других отделов
Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных
Создаю аналитическую архитектуру с учетом особенностей бизнеса
Разрабатываю аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса
Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей
Понимаю, что нужно проанализировать до и после запуска продукта или новой фичи
Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики
Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
Измеряю эффективность каналов продвижения
Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике
7 000+
пользователей уже прошли онлайн-курс Skillfactory.
Присоединяйтесь!
Присоединяйтесь!
Стоимость онлайн-курса
Получить доступ к онлайн-курсу
Старт:
13 ноября
13 ноября
длительность, рекомендуемая Skillfactory:
14 месяцев
14 месяцев
4 175 ₽ /мес.
6 958 ₽ /мес.
- Знакомство с IT-направлениями
- Обратная связь от менторов
- Помощь координаторов в решении организационных вопросов
- Интерактивные вебинары
- Доступ к материалам онлайн-курса
Часто задаваемые вопросы
Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Направление наиболее востребовано среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.
Онлайн-курс подойдет вам, если:
1. Хотите разобраться в анализе больших данных и правильно подходить к решению аналитических задач. Выработать систему и изучить инструменты для анализа данных. Вы сможете применить знания в своих текущих проектах или в новой области.
2. Хотите сменить направление деятельности. Онлайн-курс Skillfactory постепенно погрузит вас в реальные задачи аналитика, а опытные наставники помогут решить сложные вопросы. После окончания у вас будет 3 полноценных проекта для портфолио и стройная система знаний в голове.
1. Хотите разобраться в анализе больших данных и правильно подходить к решению аналитических задач. Выработать систему и изучить инструменты для анализа данных. Вы сможете применить знания в своих текущих проектах или в новой области.
2. Хотите сменить направление деятельности. Онлайн-курс Skillfactory постепенно погрузит вас в реальные задачи аналитика, а опытные наставники помогут решить сложные вопросы. После окончания у вас будет 3 полноценных проекта для портфолио и стройная система знаний в голове.
Вам потребуется только ноутбук с установленными инструментами (вы получите инструкции по установке вместе с доступом к онлайн-курсу), около 6 часов в неделю и желание получить новые знания.
Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи и могу работать на позиции аналитика данных».
Основной ответ такой — специализация Skillfactory не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у онлайн-курсов Skillfactory есть преимущества: системность, фокус на практике и помощь ментора.
Вы решите реальные бизнес-кейсы по анализу данных и пройдете все этапы проекта: сбор данных, обработка и анализ, формулировка и представление выводов. Вы поймете, как правильно подходить к решению аналитической задачи, изучите все инструменты для обработки данных, математику и статистику для правильной интерпретации результатов.
Если столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам будет к кому обратиться: сможете получить совет от других пользователей и помощь спикера в закрытом сообществе.
Вы решите реальные бизнес-кейсы по анализу данных и пройдете все этапы проекта: сбор данных, обработка и анализ, формулировка и представление выводов. Вы поймете, как правильно подходить к решению аналитической задачи, изучите все инструменты для обработки данных, математику и статистику для правильной интерпретации результатов.
Если столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам будет к кому обратиться: сможете получить совет от других пользователей и помощь спикера в закрытом сообществе.
Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.
Аналитика — это процесс обработки данных и получения из них информации, которую можно использовать для принятия решений и оптимизации бизнес-процессов. Аналитика может быть использована в различных областях: маркетинге, финансах, кибербезопасности.
Для старта карьеры аналитика данных нужно сделать несколько важных шагов. Во-первых, освоить базовые знания по математике и статистике. Во-вторых, изучить языки программирования, такие как Python и SQL, а также понимать, что такое базы данных и их структуры. В-третьих — попрактиковаться в решении задач и анализе данных.
Стоит развивать коммуникативные и презентационные навыки, так как аналитик данных должен уметь объяснять свои выводы и рекомендации для бизнеса. Все это вы сможете освоить на онлайн-курсе от Skillfactory.
Стоит развивать коммуникативные и презентационные навыки, так как аналитик данных должен уметь объяснять свои выводы и рекомендации для бизнеса. Все это вы сможете освоить на онлайн-курсе от Skillfactory.