курс Аналитик данных с нуля до PRO

Аналитик данных

Направление

Изучите аналитику данных с нуля

→ Освойте востребованное направление
→ Работайте удаленно
→ Зарабатывайте от 1225 BYN
→ Специализируйтесь в маркетинге или продукте на продвинутом уровне
Полный онлайн-курс
Старт:
13 ноября
Рекомендованная длительность:
14 месяцев
Уровень:
с нуля
онлайн-школа Skillfactory
Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы.

Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса.
На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.

Кто такой аналитик данных

Проблема: Низкая эффективность у онлайн-магазина. Пользователи переходят на сайт, но не оформляют заказ.

Решение: Аналитик данных выясняет, на каком этапе теряется интерес пользователей. Затем предлагает и проверяет гипотезы, которые помогут удержать клиента и довести до покупки
Большие данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ретейле, финансах, здравоохранении, маркетинге.
Курс по аналитике данных с нуля
Аналитик данных
Аналитик в FinTech
Анализирует и оптимизирует модель риск-стратегии. Помогает улучшить механизм оценки заемщиков, оценивает риски при разработке новых финансовых продуктов.
Аналитик данных
Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения.
Маркетинговый аналитик
Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты и дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов.
Продуктовый аналитик
Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании.
Маркетплейс-аналитик
Собирает и анализирует данные маркетплейсов, чтобы помочь онлайн-магазинам определить ключевые бизнес-метрики и увеличить эффективность.
Веб-аналитик
Собирает и анализирует данные о посетителях веб-ресурса, выявляет причины плохой посещаемости и увеличивает конверсию сайта.
BI-аналитик
Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, которые могут повлиять на эффективность компании.
Аналитик в e-commerce
Разрабатывает и внедряет рекомендательные системы, анализирует прибыльность товаров и категорий.

Аналитик в FinTech

Анализирует и оптимизирует модель риск-стратегии. Помогает улучшить механизм оценки заемщиков, оценивает риски при разработке новых финансовых продуктов.

Аналитик данных

Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения.

Маркетинговый аналитик

Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты и дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов.

Продуктовый аналитик

Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании.

Маркетплейс-аналитик

Собирает и анализирует данные маркетплейсов, чтобы помочь онлайн-магазинам определить ключевые бизнес-метрики и увеличить эффективность.

Веб-аналитик

Собирает и анализирует данные о посетителях веб-ресурса, выявляет причины плохой посещаемости и увеличивает конверсию сайта.

BI-аналитик

Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, которые могут повлиять на эффективность компании.

Аналитик в e-commerce

Разрабатывает и внедряет рекомендательные системы, анализирует прибыльность товаров и категорий.

Онлайн-курс откроет путь в направлениях

Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python

Вы узнаете, как

Применять знания статистики для анализа данных
1
2
4
3
Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL, Python
Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python
5
6
Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных

Освоите основные инструменты аналитика данных

Amplitude
Google Analytics
Яндекс Метрика
Google Sheets
Математическая статистика
SQL
Python
Power BI
Математическая статистика
Cистема продуктовой аналитики: с ее помощью анализируют поведение пользователя, чтобы в дальнейшем оптимизировать продукт.
Бесплатный аналитический сервис от Google для создания детальной статистики посетителей веб-сайтов.
Это бесплатный инструмент веб-аналитики для сбора информации о посещаемости сайта и действиях посетителей.
Это дизайн-система от Google для создания интерфейсов ПО и приложений.
Это структурированный язык запросов, созданный для того, чтобы получать из базы данных необходимую информацию.
Это высокоуровневый язык программирования. Применяется в разработке веб-приложений и прикладного ПО, а также в машинном обучении и анализе данных.
Программное обеспечение бизнес-аналитики от Microsoft, отвечающее за обработку, анализ и визуализацию данных.
Наука, которая разрабатывает математические методы систематизации и применения статистических данных для практических и научных выводов.

Примеры проектов на онлайн-курсе

Маркетинговый и продуктовый анализ компании по продаже экотоваров

Проведете аудит, выявите слабые и сильные стороны маркетинговой стратегии. Определите, сколько стоит привлечение нового пользователя, найдете эффективные каналы продвижения в метрике ROI.
01
Проект в портфолио курса по дата аналитике

Оценка работы компании по продаже офисных товаров для расширения бизнеса

Проанализируете динамику продаж и распределение выручки по товарам, составите портрет клиента. Научитесь применять в работе SQL.
02
Проект в портфолио курса по аналитике

Анализ поведения игроков в мобильной игре-квизе

Сравните время игры у пользователей, которые просмотрели обучение и тех, кто его пропустил. Проверите, насколько различается этот показатель. Установите, есть ли зависимость между вероятностью покупок в игре и прохождением обучения.
03
проект в портфолио курса по аналитике данных

Создание рекомендательной системы для онлайн-школы

Подготовите и проанализируете данные через SQL, обработаете их с помощью Python. Составите таблицу с информацией, которая позволит запустить рекомендательную систему и предлагать клиентам интересные им курсы.
04
Проект в портфолио по итогам курса по дата аналитике

Чем занимаются аналитики и как помогают бизнесу

В авиации компании используют прогнозную аналитику, чтобы вовремя осуществить предиктивное обслуживание и минимизировать количество ситуаций, когда самолет не был допущен к полету из-за выявленной неисправности, и спрогнозировать сроки замены деталей.
Компания Yva.ai создала короткий еженедельный пульс-опрос персонала на основе ИИ, который может предсказать, например, выгорание и вероятное увольнение. Это помогает HR практически в реальном времени видеть состояние персонала и своевременно реагировать на снижение факторов вовлеченности и уровня счастья.
На 30% увеличилось количество новых заявок на сайте телеком-оператора Dom.ru благодаря работе Carrot quest. За полгода специалисты компании настроили 49 сценариев автоматизации с поп-апами и провели 21 А/Б-тест. Работа с данными позволяет не только поднять конверсию, но и постоянно отслеживать поведение пользователей.

Прогнозирование расходов на обслуживание

Инструмент анализа для HR

Повышение конверсии сайта

Спрос на аналитиков данных продолжает расти, как и уровень их зарплат

67 %
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
1850 BYN
зарплата аналитика middle-уровня с опытом работы 1—2 года
23 655
вакансий аналитика на сайте rabota.by

После прохождения онлайн-курса пользователи в среднем зарабатывают до 1850 BYN

Развивайте навыки и растите в цене
Senior-специалист
в иностранной компании
17 176 BYN
Middle-специалист
Junior-специалист
1850 BYN
Senior-специалист
*По данным salaries.devby.io, belarus.gorodrabot.by
Junior-аналитик
1225 BYN
5000 BYN
IT-специалист
новичок в аналитике данных

Новичок

Хотите изучить аналитику данных с нуля. Вам не потребуются знания, выходящие за рамки школьной программы. Получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.

Работаете в сфере IT или в банке

В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить твердую основу — теорию и практику — в новой области. Разберитесь, как работать с инструментами анализа данных. Пополните портфолио решенными задачами, проектами и кейсами.

Онлайн-курс подойдет, если вы

Аналитик

Уже работаете аналитиком. Поднимете свой уровень компетенций, ускорьте обработку данных и расширьте инструментарий для текущей работы. В рамках практикума решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачайте знания аналитических фреймворков и хард скиллы.
Аналитик данных

Начните путь в аналитику уже сейчас

Получите доступ к онлайн-курсу со скидкой
скидка
40%

После онлайн-курса сможете

Проводить анализ рекламных кампаний, чтобы оптимизировать расходы на рекламу

Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента

Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения

Анализировать поведение пользователей в продукте для дальнейшего его улучшения

Формировать и тестировать гипотезы, чтобы улучшить различные показатели компании

Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга

Онлайн-курсы Skillfactory специализируются на Data Science, аналитике данных и программировании
Фокус на IT-специальностей помогает постоянно наращивать экспертизу и совершенствовать программы.
9 из 10
именно так оценивают пользователи качество материалов наших онлайн-курсов
Гибкий формат прохождения онлайн-курсов для тех, кто работает
Онлайн из любой точки мира в удобном графике
Разные онлайн-форматы для максимальной эффективности
Авторские программы от экспертов из крупных IT-компаний
Опытные менторы-практики из индустрии дают подробную обратную связь и помогают усваивать материал

Эффективный онлайн-формат

Занимайтесь в своем темпе
Наши онлайн-курсы ориентированы на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на это столько времени, сколько есть прямо сейчас (15 минут или 2 часа в день).
20% программы — интересная и важная теория
Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практика.

Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания.
80% программы — практика в разных форматах
Для развития навыков у нас есть 5 видов практики: тренажеры, тесты, практические работы, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.
Менторы и координаторы помогут дойти до конца
Все менторы — опытные практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на задания, отвечают на вопросы и помогают вам достичь своих целей во время прохождения онлайн-курса. Пользователи оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла из 10.

Координаторы постоянно на связи, чтобы решить любой организационный вопрос. Их задача — мотивировать и помогать справляться с трудностями.
Не важно, сколько вам лет и какой у вас опыт, — вы справитесь.
Просто следуйте программе онлайн-курса.

БАЗА

Программа онлайн-курса «Аналитик данных»

На первом этапе вам предстоит познакомиться с бизнес-моделями e-commerce (электронная коммерция) и GameDev (разработка игр). Вы рассмотрите не только теорию, но и поработаете с Google Таблицами, изучите основы статистики, SQL и Python, чтобы эффективно анализировать данные.

Основы аналитики

Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут:
  • Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
  • Логические задачи для собеседований
  • Прокачка аналитического и критического мышления
  • Работа с аналитической документацией

Тренажер — Google-таблицы и основы статистики

Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо решать сложные задачи, не изобретая велосипед. В этом вам поможет тренажер:
  • Более 200 упражнений
  • Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика
  • Отработка материала на аналитических задачах

Погружение в сферу E-commerce

Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику:
  • 4 тематических проекта для портфолио
  • Продуктовые и маркетинговые метрики
  • Пирамида метрик и юнит-экономика
  • Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude

Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели

Тренажер — базы данных и SQL

В большинстве вакансий аналитиков требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию:
  • Более 200 упражнений
  • Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)
  • Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика

Тренажер — Power BI

Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. Вас ждут:
  • Более 50 упражнений
  • 2 интерактивных отчета

Погружение в сферу GameDev

Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас:
  • 3 тематических проекта в портфолио
  • Сквозная маркетинговая аналитика
  • Сегментация и поведение пользователей

2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки

ОСНОВНОЙ БЛОК

На втором этапе вы продолжите совершенствовать навыки Python, будете работать с третьей бизнес-моделью — on-demand (доступ к услугам по требованию), а также выберете дальнейшую специализацию.

Тренажер — Python для анализа данных

Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием. Вы точно подружитесь:
  • Более 300 упражнений
  • Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API

Погружение в сферу On-Demand

Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику. Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу:
  • 3 тематических проекта в портфолио
  • Исследование каналов привлечения
  • Оценка продуктовой фичи
  • А/В-тестирование

УРОВЕНЬ PRO

На третьем этапе вы погрузитесь в одну из выбранных специализаций — «Маркетинговую аналитику» или «Продуктовую аналитику». Разберетесь, как проводить A/B-тесты, визуализировать данные и верно интерпретировать метрики, проверять гипотезы и получать инсайты на основе данных, а также добавите в свое портфолио два проекта.

Маркетинговая аналитика

На маркетинговой специализации вы будете настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять простые и понятные отчеты и дашборды, строить гипотезы, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.
  • Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели
  • Когортный и RFM-анализ: 2 недели
  • Работа с базами данных: 2 недели
  • Настройка сквозной аналитики: 2 недели
  • Внешние источники данных: 2 недели
  • Инструменты анализа данных: 2 недели
  • А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели
  • А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели

Продуктовая аналитика

На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, получите понимание, какие данные нужно собирать и где их хранить, будете самостоятельно структурировать информацию, строить графики, проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе аналитики данных.
  • Продуктовое мышление: 3 недели
  • Клиентская аналитика: 5 недель
  • А/В-тестирование: 6 недель
  • Data-driven культура: 2 недели

Спикеры и менторы онлайн-курса

Эмиль Магеррамов

COO Data Lab, компания EORA

Юлия Мочалова

Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»

Михаил Баранов

Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB

Михаил Белоус

Data Scientist,
Райффайзен Банк CIB

Резюме пользователя после прохождения онлайн-курса

Иван Петров
Аналитик данных
1225 BYN
Принимаю решения на основе data-driven подхода

Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля

Автоматизирую обработку данных

Умею обрабатывать большой объем данных при помощи Python

Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчеты специалистам других отделов

Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных

Создаю аналитическую архитектуру с учетом особенностей бизнеса

Разрабатываю аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса

Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей

Понимаю, что нужно проанализировать до и после запуска продукта или новой фичи

Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики

Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие

Измеряю эффективность каналов продвижения

Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике
7 000+
человек уже прошли наш онлайн-курс.
Присоединяйтесь!

Записаться на онлайн-курс Аналитик данных

Отправьте заявку

Старт:
13 ноября
Рекомендуемая длительность:
14 месяцев
4 175 ₽ /мес.
6 958 ₽ /мес.

Часто задаваемые вопросы

Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Направление наиболее востребовано среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.
©️ Байскилз, 2023
Эксклюзивный партнер Skillfactory в Беларуси
Общие вопросы:
sales@lerna.team
ООО «Байскилз», УНП 193 454 177

220 012, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Толбухина, 2, пом.19

Свидетельство о государственной регистрации № 193 454 177 от 06.08.2020 выдано Минским горисполкомом